Apa Itu Health Foundation Model?

Secara sederhana, health foundation model merupakan model AI yang belajar menemukan pola dari data biosignal yang belum memiliki label.

Model dilatih terlebih dahulu menggunakan data kesehatan dalam skala besar melalui metode self-supervised learning. Setelah itu, model dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan, seperti analisis biosignal, pengembangan biomarker, hingga prediksi masalah kesehatan.

Pendekatan ini membuka peluang agar data dari perangkat wearable dapat dimanfaatkan lebih jauh untuk menghasilkan insight kesehatan yang lebih personal.

xMAE Fokus pada Insight Kesehatan Jantung

Salah satu fokus penelitian Samsung adalah bagaimana AI dapat memanfaatkan sinyal dari jantung yang dikumpulkan perangkat wearable.

Perangkat wearable dapat menggunakan electrocardiogram (ECG) untuk mengukur aktivitas listrik jantung. ECG dapat digunakan untuk mengukur detak jantung, variabilitas detak jantung, hingga membantu mengidentifikasi irama jantung yang tidak normal.

Namun, pengukuran ECG umumnya membutuhkan pengguna melakukan pengukuran secara aktif.

Di sisi lain, photoplethysmography (PPG) dapat mengukur fungsi jantung secara tidak langsung melalui perubahan aliran darah. Sensor PPG pada smartwatch dapat melakukan pengukuran secara pasif dan berkelanjutan.

Samsung melihat adanya hubungan temporal antara ECG dan PPG karena keduanya merekam aktivitas jantung yang sama, tetapi menghasilkan sinyal dengan jeda waktu tertentu.