AVNMEDIA.ID -  Samsung Research tengah mengembangkan teknologi health foundation model yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk mengubah data biosignal dari perangkat wearable menjadi insight kesehatan.

Teknologi ini dikembangkan untuk membantu AI memahami pola kesehatan pengguna secara berkelanjutan, mulai dari tidur, detak jantung, hingga aktivitas fisik.

Pengembangan tersebut menjadi bagian dari visi Connected Care yang diperkenalkan Samsung dalam Health Forum pada Galaxy Unpacked Juli 2026. Konsep ini diarahkan untuk mendorong layanan kesehatan digital yang lebih preventif, personal, dan terhubung.

AI Belajar dari Data Biosignal Wearable

Peneliti Digital Health Team di Samsung Research America (SRA) sedang mengembangkan AI yang dapat memahami kondisi kesehatan seseorang melalui biosignal yang dikumpulkan perangkat wearable.

Dua foundation model yang diperkenalkan Samsung adalah xMAE dan HiMAE.

xMAE atau Physiology-Aware Masked Cross-Modal Reconstruction for Biosignal Representation Learning dirancang untuk mempelajari hubungan temporal antara berbagai biosignal.

Sementara itu, HiMAE (Hierarchical Masked Autoencoder) dikembangkan untuk memahami pola kesehatan dalam berbagai skala waktu dari data time-series perangkat wearable.

Keduanya menunjukkan pendekatan Samsung dalam membangun AI yang tidak hanya membaca data, tetapi juga memahami hubungan fisiologis dan pola waktu dari sinyal tubuh.

Penelitian mengenai xMAE dan HiMAE masing-masing telah diterima dalam International Conference on Machine Learning (ICML) dan International Conference on Learning Representations (ICLR).

Apa Itu Health Foundation Model?

Secara sederhana, health foundation model merupakan model AI yang belajar menemukan pola dari data biosignal yang belum memiliki label.

Model dilatih terlebih dahulu menggunakan data kesehatan dalam skala besar melalui metode self-supervised learning. Setelah itu, model dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan, seperti analisis biosignal, pengembangan biomarker, hingga prediksi masalah kesehatan.

Pendekatan ini membuka peluang agar data dari perangkat wearable dapat dimanfaatkan lebih jauh untuk menghasilkan insight kesehatan yang lebih personal.

xMAE Fokus pada Insight Kesehatan Jantung

Salah satu fokus penelitian Samsung adalah bagaimana AI dapat memanfaatkan sinyal dari jantung yang dikumpulkan perangkat wearable.

Perangkat wearable dapat menggunakan electrocardiogram (ECG) untuk mengukur aktivitas listrik jantung. ECG dapat digunakan untuk mengukur detak jantung, variabilitas detak jantung, hingga membantu mengidentifikasi irama jantung yang tidak normal.

Namun, pengukuran ECG umumnya membutuhkan pengguna melakukan pengukuran secara aktif.

Di sisi lain, photoplethysmography (PPG) dapat mengukur fungsi jantung secara tidak langsung melalui perubahan aliran darah. Sensor PPG pada smartwatch dapat melakukan pengukuran secara pasif dan berkelanjutan.

Samsung melihat adanya hubungan temporal antara ECG dan PPG karena keduanya merekam aktivitas jantung yang sama, tetapi menghasilkan sinyal dengan jeda waktu tertentu.

Melalui xMAE, bagian sinyal ECG yang disamarkan dapat direkonstruksi menggunakan sinyal PPG yang lebih mudah dikumpulkan secara kontinu.

Pendekatan tersebut memungkinkan fitur yang berkaitan dengan kesehatan kardiovaskular dianalisis melalui data PPG secara lebih presisi, tanpa harus selalu melakukan pengukuran ECG secara manual.

Dari Wearable Menuju Kesehatan yang Lebih Preventif

Pengembangan health foundation model menunjukkan bagaimana Samsung ingin membawa teknologi wearable ke tahap berikutnya.

Bukan sekadar mengumpulkan data kesehatan, AI diarahkan untuk memahami pola biosignal, menghasilkan insight, dan memberikan panduan kesehatan yang sesuai.

Jika dikembangkan lebih lanjut, pendekatan ini dapat menjadi bagian dari ekosistem Connected Care yang menghubungkan perangkat, data, dan layanan kesehatan secara lebih personal dan preventif. (jas)